————————深圳长欣自动化设备有限公司——————————
PLC模块，可编程控制器，CPU模块，IO模块，DO模块，AI模块，DI模块
网通信模块，
以太网模块，运动控制模块，模拟量输入模块，模拟量输出模块，数字输入模块，数字输出
模块，冗余模块，电源模块，继电器输出模块，继电器输入模块，处理器模块，
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【主营产品】
主营：世界知名品牌的PLC 、DCS 系统备件 模块
①Allen-Bradley(美国AB)系列产品》
②Schneider(施耐德电气)系列产品》
③General electric(通用电气)系列产品》
④Westinghouse（美国西屋）系列产品》
⑤SIEMENS(西门子系列产品)》
⑥销售ABB Robots. FANUC Robots、YASKAWA Robots、KUKA Robots、
Mitsubishi Robots、OTC Robots、Panasonic Robots、MOTOMAN
Robots。
⑦estinghouse（西屋）： OVATION系统、WDPF系统、MAX1000系统备件
。
⑧Invensys Foxboro（福克斯波罗）：I/A Series系统，FBM（现场输入
/输出模块）顺序控制、梯形 逻辑控制、事故追忆处理、数模转换、输入/
输出信号处理、数据通信及处理等。Invensys Triconex: 冗余容错控制
系统、基于三重模件冗余（TMR）结构的zui现代化的容错控制器。
⑨Siemens(西门子)：Siemens MOORE， Siemens Simatic C1，Siemens
数控系统等。
⑩Bosch Rexroth（博世力士乐）：Indramat，I/O模块,PLC控制器,驱动
模块等。
◆Motorola（摩托罗拉）：MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177等
系列。
◆EMERSON（艾默生）TRICONEX（英维斯） XYCOM ZYGO
众所周知，制造业是实体经济的基础，是未来经济高质量发展的关键。利用数字化技术发展更智能、更可持续、更具韧性的制造业，已然成为全球各国推动经济发展的战略共识。作为我国的立国之本和强国之基，中国制造业在面临新冠疫情与节能减排等多重压力之下，依旧克服了种种挑战、保持了良好的发展态势并取得了显著的成绩，据国家工信部的数据显示，2021年我国制造业增加值总量达31.4万亿元，连续12年位居世界首位。
为了进一步扩大中国制造业在全球市场的优势，2022年两会政府工作报告提出，要增强制造业核心竞争力。促进工业经济平稳运行，加强原材料、关键零部件等供给保障，实施龙头企业保链稳链工程，维护产业链供应链安全稳定。其中，“增强制造业核心竞争力”被写入政府工作报告，与去年“保持制造业比重基本稳定”的定位相比，方向更加明晰。而此前工信部、国家发改委等8部门发布的《“十四五”智能制造发展规划》则提出，到2025年，70%的规模以上制造业企业要基本实现数字化网络化，建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂。这进一步为我国的智能制造发展指明了方向。对此，可以更加明确的是，中国的制造业未来将会加快数字化转型的步伐，不断推动制造业向高端化、智能化和绿色化发展。
然而，以信息化技术促进产业变革的工业4.0时代已经持续了近十年，虽然以数据为驱动的智能自动化正在逐步改变制造业和其他主要行业，但制造业的技术进化和行业变革还尚未完成。到目前为止，实现了工业4.0并从其中的技术、平台和技能集而获益的企业，只有那些具有一定规模并能承担试验成本的跨国企业。麦肯锡对全球800多家传统企业开展的调研结果显示，尽管已有70%的企业启动了数字化，但其中的71%仍然停留在试点阶段，85%的企业停留时间超过一年以上，迟迟不能实现规模化推广。
但当全世界都在等待见证整个制造业实现工业4.0的成果的同时，人工智能、物联网、数据分析、机器人和3D打印的整合集成正在催生新的能力，这意味着另一场工业革命即将到来。我们可以称其为 "工业5.0"。这是数字化的下一个阶段，今天正在创建的平台和数字资产可以 "彼此对话"，而人类和计算机可以更和谐地合作。
在可预见的未来，我们将身处于万物智联的时代，而数字化能力也将成为企业乃至行业的核心竞争力。作为全球数字化技术发展的推动者，欧特克认为，以下五大趋势将在未来的6到10年内推动制造业进一步实现数字化转型，并引领整个行业加速迈向工业5.0时代。
设计和仿真将会贯穿产品的整个生命周期。在产品的概念化、制造、销售甚至终的退货或使用过程中获取了所有的数据之后，制造的各个阶段之间开始出现了集中的反馈循环。数字孪生是其中一个结果;基于模型的系统是另一种。当这两者结合在一起时，它们可能会组成一个系统，其中的每个生产阶段都与其他阶段相互连接，并随着信息的来回共享而不断改进和学习。
如今，当一个零部件被制造出来时，设计和工程的焦点自然都会集中在这一个零部件上。但在一个机械系统中，任何单独的零部件都与其他零部件相连。无论是发动机部件还是风力涡轮机内的齿轮，它只是一个更大的终端产品的一个连接部分。人们需要这样的工具：当一个零部件的设计发生变化时，这个工具能够识别出这种变化，并能计算出这种变化会如何改变其他零部件的形状，以及对整体结构性能的影响。
在工业5.0的环境下，这些相互依存的系统将会被启用并能实现系统级的优化。目前，自动优化工作流实际上只发生在部件层面，而系统层面基本上主要是手动配置的。然而异构数据集的实时连接可以实现大型复杂系统的自动化优化。这可以大大加快产品的开发过程。
由数字孪生组成的新互联网将出现。随着技术融合变得越来越普遍，跨平台通信和兼容性将变得至关重要。随着5G的到来，超级连接性的技术架构正在形成。这将导致在系统、人和设备之间可能出现一个更先进的相互作用的世界。
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